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財聯(lián)社4月20日訊（編輯 史正丞） 當?shù)貢r間周三（19日），開發(fā)AI圖像生成工具Stable Diffusion的創(chuàng)業(yè)公司Stability AI宣布， 發(fā)布并開源該團隊訓練的大語言模型StableLM 。

（來源：Stability AI）

根據(jù)該團隊的公告， 目前StableLM的“阿爾法版本”中擁有30億和70億參數(shù)的模型已經(jīng)可以從GitHub等開源平臺上下載，后續(xù)還將推出150億至650億參數(shù)的版本 。與Stable Diffusion類似，StableLM同樣支持知識共享4.0協(xié)議，開發(fā)者可以在遵守協(xié)議的情況下，將這個模型用于商業(yè)或研究活動。

這家公司在去年發(fā)布的Stable Diffusion，使得AI“文生圖”賽道成為AIGC領(lǐng)域商業(yè)化前景最為明朗的行業(yè)。

Stability AI介紹稱，StableLM可以生成文本和代碼，并將助力一系列下游應用。 這個模型建立在經(jīng)典訓練集The Pile的新實驗訓練集上，token數(shù)量翻了3倍至1.5萬億 ，公司也將在適當?shù)臅r候發(fā)布數(shù)據(jù)集的詳細信息。盡管公布出來的模型參數(shù)量很少，但數(shù)據(jù)集的豐富性使 StableLM在會話和編程任務(wù)中表現(xiàn)出驚人的高性能，展現(xiàn)了小型高效模型如何通過適當?shù)挠柧毺峁└咝阅堋?

（效果演示，來源：Stability AI）

與GPT-4等超級大模型不同， Stability AI的產(chǎn)品可供每一個人下載并部署在本地 。這種做法也曾遭到一些非議，因為徹底開源意味著這些模型極有可能被用于惡意目的，例如撰寫釣魚鏈接的文案和協(xié)同軟件攻擊等。

對此，Stability AI在周三的公告中也予以回應，強調(diào)開源模型是為了促進透明度和培養(yǎng)信任。研究人員可以“深入了解”以驗證性能、研究可解釋的技術(shù)、識別潛在風險并幫助制定保障措施。公共和私營部門可以針對自己的應用程序 “微調(diào)”這些開源模型，無需共享敏感數(shù)據(jù)或放棄對AI功能的控制。

當然，如此“大方開源”的背后，Stability AI也背負著沉重的營收壓力。據(jù)新興財經(jīng)媒體Semafor 4月初報道， Stability AI去年底剛剛?cè)诘?億美元的資金正接近“快速燒完”，公司CEO Emad Mostaque的領(lǐng)導風格也遭到內(nèi)部質(zhì)疑。

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