極光實驗室汽車軟件自我修復技術示意圖。

統(tǒng)計資料顯示，2018年僅在美國就有大約800萬輛汽車因為軟件缺陷而被召回。當今聯(lián)網(wǎng)的汽車需要1.5億行代碼，遠遠超過1969年阿波羅11號飛船登月的14.5萬行代碼。對于汽車制造商、用戶和修理廠而言，依靠軟件而非僅僅是機器本身的汽車變得空前復雜。

2019年特拉維夫的極光實驗室研發(fā)的主動遠程系統(tǒng)能夠在不停機的情況下，檢測和修復潛在的車輛故障，以及更新和驗證車內(nèi)軟件。在汽車出現(xiàn)災難性故障之前，能夠檢測出是否有問題并準確地指出問題，同時采取措施，保持系統(tǒng)平穩(wěn)運行。

基于機器學習和人工智能的“代碼行行為技術”，能深入了解安裝在100多個車輛發(fā)動機控制單元的軟件以及它們之間的關系。除了檢測軟件故障外，無需停機即能實現(xiàn)遠程、無線更新軟件。

關鍵詞： 以色列 軟件子修復 汽車駕駛